Все варианты в Грусбееке

Seven Hills

1,2 кмот центра

от 16 525 ₽

  • Seven Hills
  • Seven Hills
5,0
Оценка по отзывам

Расположение

  • Аэропорт Веце • 25,4 км
  • Аэропорт Эйндховен • 52,3 км
  • Мечеть Меркез • 64,4 км
  • Арена Кениг • 64,8 км
  • Салтвард • 65,8 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Wylerbaan 2A, 6561 KR Groesbeek, Netherlands, Грусбеек

  • Достопримечательности
  • Мечеть Меркез • 64,4 км
  • Арена Кениг • 64,8 км
  • Салтвард • 65,8 км
  • Парк отдыха у озера Эльфратер • 66,2 км
  • Музей шелка • 67,3 км
  • Зоопарк в Крефельде • 67,5 км
  • Дом Культуры • 67,5 км
  • Клуб Культуррампе • 67,6 км
  • Стадион Grotenburg • 67,7 км
  • Ландшафтный парк • 67,7 км
  • Аэропорты
  • Аэропорт Веце • 25,4 км
  • Аэропорт Эйндховен • 52,3 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «Seven Hills» располагается в Грусбееке. Этот отель находится 1 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Мечеть Меркез, Арена Кениг и Салтвард.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии