Haarlem-House

Name: Haarlem-House
Address: Nieuwe Kruisstraat 10, Харлем, Харлем, Харлем, 2011 RP, Нидерланды
Rating: 8

558 мот центра

от 12 996 ₽

8,0

Отлично

Расположение

Весовая Палата • 444 м
Аэропорт Амстердама Схипхол • 12 км
Парк Вондела • 16,2 км
Городской музей • 16,8 км
Дом-музей Анны Франк • 16,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Nieuwe Kruisstraat 10, Харлем

Что вокруг
Весовая Палата • 444 м

Достопримечательности
Парк Вондела • 16,2 км
Городской музей • 16,8 км
Дом-музей Анны Франк • 16,9 км
Музей Винсента Ван Гога • 16,9 км
Рейксмюсеум • 17,2 км
Площадь Дам • 17,5 км
Пивоварня Хейнекен • 17,6 км
Музей NEMO • 18,8 км
Амстердамский зоопарк • 19,2 км
Смотровая площадка Грут Хугвахт • 19,5 км

Аэропорты
Аэропорт Амстердама Схипхол • 12 км
Роттердам • 50,3 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «Haarlem-House» расположен в Харлеме. Этот отель находится 1 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Весовая Палата, Парк Вондела и Городской музей.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Количество номеров

1 номер

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 23:30

Выезд
До 10:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 23:30

Выезд
До 10:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии