QV Penthouse Apt in the Connaught - 441

Name: QV Penthouse Apt in the Connaught - 441
Address: PHE/14 Waterloo Quadrant, Окленд, Окленд, Окленд, 1010, Новая Зеландия
Rating: 0

710 мот центра

от 16 425 ₽

Расположение

Университет Окленда • 274 м
Альберт-Парк • 365 м
Картинная галерея Окленда • 444 м
Городской театр • 626 м
Церковь Св. Павла • 668 м

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Центр Окланда, PHE/14 Waterloo Quadrant, Окленд

Что вокруг
Университет Окленда • 274 м
Альберт-Парк • 365 м
Картинная галерея Окленда • 444 м
Городской театр • 626 м
Церковь Св. Павла • 668 м
Порт Окленда • 711 м
Конференц-центр SKYCITY • 762 м
Аотеа-Сквер • 773 м
Скай-Тауэр • 775 м
Центр искусств Aotea Centre • 837 м

Аэропорты
Аэропорт Окленд • 17,4 км

Описание апартаментов

Расположение

Выбор туристов, которые хотят везде чувствовать себя как дома — апартаменты «QV Penthouse Apt in the Connaught - 441» находятся в Окленде. Эти апартаменты расположены 1 км от центра города. Рядом с апартаментами можно прогуляться. Неподалёку: Университет Окленда, Альберт-Парк и Картинная галерея Окленда.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Австралийская

240 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 10:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 10:00

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — NZD

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии