Все варианты в Пакуранга

Tiraumea Home 

93 Tiraumea Drive Pakuranga Auckland 2010, Пакуранга
1 кмот центра

от 20 805 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Оклендский военный мемориальный музей10,2 км
  • Парнелл Роуз Гарденс10,4 км
  • Парк Окленд-Домен10,4 км
  • Церковь Св. Павла11,2 км
  • Университет Окленда11,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

93 Tiraumea Drive Pakuranga Auckland 2010, Пакуранга

  • Оклендский военный мемориальный музей10,2 км
  • Парнелл Роуз Гарденс10,4 км
  • Парк Окленд-Домен10,4 км
  • Церковь Св. Павла11,2 км
  • Университет Окленда11,3 км
  • Альберт-Парк11,5 км
  • Парк Майерс11,6 км
  • Аотеа-Сквер11,7 км
  • Городской театр11,7 км
  • Картинная галерея Окленда11,7 км
  • Аэропорт Окленд11,9 км

Описание отеля

Расположение

Ищешь, где переночевать между долгими прогулками по городу? Отель «Tiraumea Home» располагается в Пакуранга. Этот отель находится 1 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Оклендский военный мемориальный музей, Парнелл Роуз Гарденс и Парк Окленд-Домен.

Факты об отеле

Тип розетки

Австралийская

240 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — NZD
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии