Все варианты в Куско

departamento Jasmin 

Av Carlos ugarte d 20 coripata sur santiago, Куско
1,2 кмот центра

от 7 240 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Международный аэропорт имени Алехандро Веласко Астете3,7 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Av Carlos ugarte d 20 coripata sur santiago, Куско

  • Международный аэропорт имени Алехандро Веласко Астете3,7 км

Описание апартаментов

Расположение

Залог хорошего отдыха — чувствовать себя в новом месте как дома: апартаменты «departamento Jasmin» находятся в Куско. Эти апартаменты расположены неподалёку от центра города.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Американская

220 В / 60 Гц

Американская

(с заземлением)

220 В / 60 Гц

Европейская

220 В / 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

В отеле с гостей может взиматься следующий налог: налог на добавленную стоимость (НДС) Перу в размере 18%. Путешественники, предъявившие действительный паспорт и туристическую визу, подтверждающие, что они не являются резидентами Перу, могут быть освобождены от НДС. Освобождение распространяется только на пребывание в Перу, не превышающее 60 дней.

Оплата

В апартаментах
  • Наличными в валюте апартаментов — PEN
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии