Hotel Lobitos

Name: Hotel Lobitos
Address: Sector La Punta S/N Sn, Lobitos, Лобитос, Лобитос, Лобитос, 511, Перу
Rating: 9

1,2 кмот центра

от 8 326 ₽

Превосходно

3 отзыва

9,0

Гости отметили:

Цена/Качество
10
Расположение
10
Обслуживание
8

Просмотреть отзывы на TripAdvisor

Расположение

Талара • 12,8 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Sector La Punta S/N Sn, Lobitos, Лобитос

Аэропорты
Талара • 12,8 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Hotel Lobitos» располагается в Лобитосе. Этот отель находится 1 км от центра города.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

220 В / 60 Гц

Американская

(с заземлением)

220 В / 60 Гц

Европейская

220 В / 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

НДС, указанный в тарифах, обязателен к оплате только для граждан Перу независимо от длительности проживания. Иностранцы, предъявившие при регистрации действующий паспорт, освобождаются от этого налога.

Peruvian citizens will be charged an additional 19% value added tax. Please note that foreign guests do not need to pay this tax if they show their passports, immigration cards (issued within the past 90 days), and a non-Peruvian credit card.

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — PEN

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии