Linda Flor

Name: Linda Flor
Address: Calle Vigil s/n, esquina con Calle Pardo, Писак, Писак, Писак, Перу
Rating: 7.6

111 мот центра

от 4 658 ₽

Очень хорошо

6 отзывов

7,6

Гости отметили:

Цена/Качество
8
Расположение
6
Чистота
8

Просмотреть отзывы на TripAdvisor

Расположение

Международный аэропорт имени Алехандро Веласко Астете • 16,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Calle Vigil s/n, esquina con Calle Pardo, Писак

Аэропорты
Международный аэропорт имени Алехандро Веласко Астете • 16,3 км

Описание гостевого дома

Расположение

Место, куда приятно возвращаться после долгих прогулок. Гостевой дом «Linda Flor» располагается в Писаках. Этот гостевой дом находится в самом центре города. Перед сном есть возможность прогуляться вдоль главных достопримечательностей.

Факты о гостевом доме

Тип розетки

Американская

220 В / 60 Гц

Американская

(с заземлением)

220 В / 60 Гц

Европейская

220 В / 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 13:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 13:00

Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

НДС, указанный в тарифах, обязателен к оплате только для граждан Перу независимо от длительности проживания. Иностранцы, предъявившие при регистрации действующий паспорт, освобождаются от этого налога.

Оплата

В гостевом доме

Наличными в валюте гостевого дома — PEN

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии