Lasciano's SMDC Shore Residences by RedDoorz

Name: Lasciano's SMDC Shore Residences by RedDoorz
Address: Shore Residences, Seaside Blvd, Mall of Asia Complex, Sunrise Dr, Пасай, Пасай, Пасай, 1300, Филиппины
Rating: 0

1 кмот центра

от 3 796 ₽

Расположение

Международный аэропорт Ниной Акино • 4,4 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Shore Residences, Seaside Blvd, Mall of Asia Complex, Sunrise Dr, Пасай

Аэропорты
Международный аэропорт Ниной Акино • 4,4 км

Описание отеля

Расположение

Место для отдыха после погони за впечатлениями! Отель «Lasciano's SMDC Shore Residences by RedDoorz» находится в Пасае. Этот отель располагается в пешей доступности от центра города.

В отеле

Доступная среда: работает лифт.

В номере

Чтобы вы могли отдохнуть после долгого дня, в номере есть телевизор. Перечисленные услуги есть не во всех номерах.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

220 В / 60 Гц

Американская

(с заземлением)

220 В / 60 Гц

Европейская

220 В / 60 Гц

Количество номеров

10 номеров

Услуги и удобства

Общее

Лифт
Телевизор в лобби
Огнетушитель

В номерах

Телевизор

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 13:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 13:00

Дополнительная информация

This property will not accommodate parties.

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — PHP

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии