Apartament Skarbowa 2

Name: Apartament Skarbowa 2
Address: Ul.Skarbowa 2 23, Лешно, Лешно, Лешно, Польша
Rating: 0

283 мот центра

от 5 971 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

Познаньский Пальмовый дом • 66,1 км
Башня Андерсия • 66,7 км
Познаньская Филармония • 67,1 км
Императорский дворец • 67,2 км
Большой театр • 67,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Ul.Skarbowa 2 23, Лешно

Достопримечательности
Познаньский Пальмовый дом • 66,1 км
Башня Андерсия • 66,7 км
Познаньская Филармония • 67,1 км
Императорский дворец • 67,2 км
Большой театр • 67,3 км
Археологический музей • 67,5 км
Францисканская церковь • 67,5 км
Государственный музей • 67,5 км
Старый рынок • 67,5 км
Рыночная площадь Старого города • 67,6 км

Описание апартаментов

Расположение

В поисках домашнего уюта: апартаменты «Apartament Skarbowa 2» находятся в Лешно. Эти апартаменты расположены в центре города. Утром — выпейте кофе, наблюдая из окна за жизнью города. Рядом с апартаментами можно прогуляться. Неподалёку: Познаньский Пальмовый дом, Башня Андерсия и Познаньская Филармония.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Французская

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — PLN

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии