Все варианты в Арганиле

Casa Da Quelha 

Rua Da Quelha Chas De Egua 6285-012 Piodao, Арганил
21,8 кмот центра

от 8 039 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Визеу47 км
  • Городской стадион Коимбры52 км
  • Площадь Республики52,9 км
  • Ботанический сад53,3 км
  • Университет Коимбры53,5 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Rua Da Quelha Chas De Egua 6285-012 Piodao, Арганил

  • Городской стадион Коимбры52 км
  • Площадь Республики52,9 км
  • Ботанический сад53,3 км
  • Университет Коимбры53,5 км
  • Пако дас Эсколас53,5 км
  • Библиотека Джуанина53,5 км
  • Кафедральный собор Velha53,6 км
  • Жардим да Манга53,6 км
  • Церковь Санта-Круз53,7 км
  • Монастырь Санта-Клара-а-Велья54,2 км
  • Визеу47 км
  • Аэропорт Коимбра57,8 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Casa Da Quelha» находится в Арганиле. Этот отель располагается в 22 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Городской стадион Коимбры, Площадь Республики и Ботанический сад.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии