Все варианты в Грандоле

Stunning Home in Grândola With Wifi and 3 Bedrooms

14,5 кмот центра

от 21 311 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Замок Алкасер до Сал • 22 км
  • Троя Бич • 32,1 км
  • Музей Мишеля Джакометти • 34,4 км
  • Пляж Альбаркель • 34,5 км
  • Археологический музей • 34,5 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Casa do Ferro, H. do Chaparral, Грандола

  • Достопримечательности
  • Замок Алкасер до Сал • 22 км
  • Троя Бич • 32,1 км
  • Музей Мишеля Джакометти • 34,4 км
  • Пляж Альбаркель • 34,5 км
  • Археологический музей • 34,5 км
  • Пляж Галапос • 34,6 км
  • Прака до Бокаж • 34,7 км
  • Замок Сан-Фелипе • 34,8 км
  • Музей Сетубала • 35 км
  • Церковь Иисуса • 35 км

Описание отеля

Расположение

Место для тех, кто устал от соседей! Коттедж «Stunning Home in Grândola With Wifi and 3 Bedrooms» располагается в Грандоле. Этот коттедж находится в 15 км от центра города. Рядом с коттеджем можно прогуляться. Неподалёку: Замок Алкасер до Сал, Троя Бич и Музей Мишеля Джакометти.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 20:00
Выезд
До 10:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 20:00
Выезд
До 10:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии