Pinhal da Giralda

Name: Pinhal da Giralda
Address: Caminho do Paúl, 9 Sobreiro, Эрисейра, Эрисейра, Эрисейра, 2640-578, Португалия
Rating: 0

3,7 кмот центра

от 3 732 ₽

Расположение

Пляж Макас • 16,8 км
Музей искусств Синтры • 17,2 км
Национальный дворец • 17,9 км
Парк Либердаде • 18 км
Дворец Кинта да Регалейра • 18 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Caminho do Paúl, 9 Sobreiro, Эрисейра

Достопримечательности
Пляж Макас • 16,8 км
Музей искусств Синтры • 17,2 км
Национальный дворец • 17,9 км
Парк Либердаде • 18 км
Дворец Кинта да Регалейра • 18 км
Инициатический колодец • 18,2 км
Вила Сассетти • 18,2 км
Замок Муриш • 18,3 км
Дворец Монсеррат • 18,6 км
Дворец Пэна • 19 км

Аэропорты
Аэропорт Портела • 29,9 км

Описание гостевого дома

Расположение

Место, куда приятно возвращаться после долгих прогулок. Гостевой дом «Pinhal da Giralda» располагается в Эрисейре. Этот гостевой дом находится в 4 км от центра города. Рядом с гостевым домом можно прогуляться. Неподалёку: Пляж Макас, Музей искусств Синтры и Национальный дворец.

Факты о гостевом доме

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 11:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 11:00

Оплата

В гостевом доме

Наличными в валюте гостевого дома — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии