Все варианты в Луш

B55 - Sunset Holiday Apartment

1,8 кмот центра

от 14 425 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Пляж Луз • 2 км
  • Пляж Порто де Мос • 5 км
  • Лагос Марина • 5,7 км
  • Церковь Св. Антония • 5,8 км
  • Арка Сан-Гонсалу • 6 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Urbanização das Amendoeiras, Ranzina, Lote 45, Lagos 2º Andar, Apartamento 24, Espiche, Луш

  • Достопримечательности
  • Пляж Луз • 2 км
  • Пляж Порто де Мос • 5 км
  • Лагос Марина • 5,7 км
  • Церковь Св. Антония • 5,8 км
  • Арка Сан-Гонсалу • 6 км
  • Форте Понте да Бандейра • 6 км
  • Пляж Батата • 6,1 км
  • Пляж Дона Ана • 6,1 км
  • Пляж Пинхао • 6,1 км
  • Пляж Камило • 6,2 км
  • Аэропорты
  • Портимао • 18,3 км

Описание апартаментов

Расположение

Выбор туристов, путешествующих с семьёй: апартаменты «B55 - Sunset Holiday Apartment» находятся в Луш. Эти апартаменты располагаются в пешей доступности от центра города. Рядом с апартаментами — Пляж Луз, Пляж Порто де Мос и Лагос Марина.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В апартаментах
  • Наличными в валюте апартаментов — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии