Все варианты в Портимао

Urban Beach - Vista Bonita

4,1 кмот центра

от 11 460 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Пляж Алвор • 2,7 км
  • Пляж Прэнаха • 2,9 км
  • Пляж Трес Ирмаос • 2,9 км
  • Пляж Жоао-де-Аренс • 3,4 км
  • Пляж Вау • 3,4 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Мексихоэира Гранде, Praceta Henrique Pousão 7, 8500-001, Portimao, Faro, Портимао

  • Достопримечательности
  • Пляж Алвор • 2,7 км
  • Пляж Прэнаха • 2,9 км
  • Пляж Трес Ирмаос • 2,9 км
  • Пляж Жоао-де-Аренс • 3,4 км
  • Пляж Вау • 3,4 км
  • Аква Портимао • 3,6 км
  • Городской рынок Портимао • 3,7 км
  • Парк Молодежи • 3,7 км
  • Казино Алгарве • 4,2 км
  • Пляж Трес Кастелос • 4,3 км
  • Аэропорты
  • Портимао • 4,6 км
  • Аэропорт Фару • 56,3 км

Описание отеля

Расположение

Подходящий вариант для бюджетного отдыха — отель «Urban Beach - Vista Bonita» находится в Портимао. Этот отель располагается в 4 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Пляж Алвор, Пляж Прэнаха и Пляж Трес Ирмаос.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии