GuestReady - Spacious Ground Floor Apartment

Name: GuestReady - Spacious Ground Floor Apartment
Address: 4 Avenida Fernando Pessoa, Риу-де-Моуру, Риу-де-Моуру, Риу-де-Моуру, PT
Price range: от 16 325 ₽

4 Avenida Fernando Pessoa, Риу-де-Моуру

1,9 кмот центра

от 16 325 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

Музей искусств Синтры4,9 км
Парк Либердаде5 км
Замок Муриш5,1 км
Дворец Пэна5,2 км
Вила Сассетти5,4 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

4 Avenida Fernando Pessoa, Риу-де-Моуру

Музей искусств Синтры4,9 км
Парк Либердаде5 км
Замок Муриш5,1 км
Дворец Пэна5,2 км
Вила Сассетти5,4 км
Национальный дворец5,4 км
Дворец Кинта да Регалейра5,8 км
Инициатический колодец5,8 км
Национальный дворец Келуш7,3 км
Дворец Монсеррат7,9 км

Аэропорт Портела17,7 км

Описание апартаментов

Расположение

В поисках домашнего уюта: апартаменты «GuestReady - Spacious Ground Floor Apartment» расположены в Риу-де-Моуре. Эти апартаменты находятся неподалёку от центра города. Рядом с апартаментами — Музей искусств Синтры, Парк Либердаде и Замок Муриш.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии