Все варианты в Картейре

Veronica 

Vilamoura, Rua Mexico, Off Rua Brazil, Картейра
2,3 кмот центра

от 16 722 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Vilamouratenis Center1,2 км
  • Руины Серро-да-Вила1,7 км
  • Пляж Роша Байсинья3,4 км
  • Пляж Белхарукас6,7 км
  • Пляж Олхос ди Агуа7,4 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Vilamoura, Rua Mexico, Off Rua Brazil, Картейра

  • Vilamouratenis Center1,2 км
  • Руины Серро-да-Вила1,7 км
  • Пляж Роша Байсинья3,4 км
  • Пляж Белхарукас6,7 км
  • Пляж Олхос ди Агуа7,4 км
  • Пляж Мариа Луиза8,3 км
  • Пляж Санта-Эулалия9,5 км
  • Пляж Оура10,5 км
  • Пляж Авейрос11,1 км
  • Пляж Инател12,1 км
  • Пляж рыбака12,7 км
  • Площадь Старого города12,9 км
  • Аэропорт Фару14,7 км
  • Портимао38,1 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Veronica» расположен в Картейре. Этот отель находится неподалёку от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Vilamouratenis Center, Руины Серро-да-Вила и Пляж Роша Байсинья.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии