Все варианты в Креведии

Huzur Glamping

4,1 кмот центра

от 9 208 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Дворец Могошоая • 6,7 км
  • Отопени • 12,2 км
  • Международный аэропорт Бухарест Бэняса имени Ауреля Влайку • 15,7 км
  • Триумфальная арка • 16,2 км
  • Парк Херастрау • 16,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Strada Știrbei Voda 36 070000 Buftea, Креведия

  • Достопримечательности
  • Дворец Могошоая • 6,7 км
  • Триумфальная арка • 16,2 км
  • Парк Херастрау • 16,3 км
  • Парк Градина Икоаней • 19,5 км
  • Дворец Парламента • 20 км
  • Музей Бухареста • 20,2 км
  • Монастырь Антим • 20,4 км
  • Патриарший дворец • 20,7 км
  • Аэропорты
  • Отопени • 12,2 км
  • Международный аэропорт Бухарест Бэняса имени Ауреля Влайку • 15,7 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «Huzur Glamping» расположен в Креведии. Этот отель находится в 4 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Дворец Могошоая, Триумфальная арка и Парк Херастрау.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — RON
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии