Все варианты в Лахденпохье

Holiday Home In Shkerakh Park 

Zaliv Saalmenlahti, Village Lumivaara, Lumivaara, Russia, 186733, Lakhdenpokhya, Лахденпохья
11,1 кмот центра

от 16 212 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Гора Паасо44,3 км
  • Рускеальские водопады60,2 км
  • Горный парк Рускеала62,7 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Zaliv Saalmenlahti, Village Lumivaara, Lumivaara, Russia, 186733, Lakhdenpokhya, Лахденпохья

  • Достопримечательности
  • Гора Паасо • 44,3 км
  • Рускеальские водопады • 60,2 км
  • Горный парк Рускеала • 62,7 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Holiday Home In Shkerakh Park» находится в Лахденпохье. Этот отель расположен в 11 км от центра города. Рядом с отелем — Гора Паасо, Рускеальские водопады и Горный парк Рускеала.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

220 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

220 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

Российским гражданам при заезде обязательно нужно иметь при себе оригинал одного из следующих документов: действующий паспорт РФ, заграничный паспорт или водительское удостоверение.

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — RUB
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии