Люберцы, Россия

Даты не выбраны

Сортировка

Цена за ночь в

Тип жилья
Расстояние от центра
Услуги и удобства
В отеле
В номере
Особенности размещения
Звёзды
Оценка по отзывам
Название отеля

Отели с рестораном в Люберцах

: найдено 109 вариантов

Выберите даты, чтобы увидеть доступность и точные цены.

Квартира SkyApart 34
Квартира SkyApart 34
улица Инициативная, д.7В, Люберцы
758 м от центра Люберец
2,6 км от метро Жулебино

Номер в этом отеле

от 3 311 ₽
за ночь
Квартира SkyApart 51
Квартира SkyApart 51
улица Инициативная, д.7В, Люберцы
758 м от центра Люберец
2,6 км от метро Жулебино

Номер в этом отеле

от 3 311 ₽
за ночь
Квартира SkyApart 60
Квартира SkyApart 60
улица Инициативная, д.7В, Люберцы
758 м от центра Люберец
2,6 км от метро Жулебино

Номер в этом отеле

от 3 311 ₽
за ночь
Квартира SkyApart 59
Квартира SkyApart 59
улица Инициативная, д.7В, Люберцы
758 м от центра Люберец
2,6 км от метро Жулебино

Номер в этом отеле

от 3 595 ₽
за ночь
Квартира SkyApart Облака 229
Квартира SkyApart Облака 229
Солнечная улица. д.2, Люберцы
1,1 км от центра Люберец
2,8 км от метро Некрасовка

Номер в этом отеле

от 2 962 ₽
за ночь
Orion
Orion
Ulitsa Marshala Kozheduba 16/1, Moscow, Москва
6,6 км от центра Люберец
1,8 км от метро Люблино

Номер в этом отеле

от 4 983 ₽
за ночь
Квартира SkyApart 77
Квартира SkyApart 77
улица Инициативная, д.7В, Люберцы
758 м от центра Люберец
2,6 км от метро Жулебино

Номер в этом отеле

от 3 595 ₽
за ночь
Квартира ApartSky 885
Квартира ApartSky 885
Солнечная улица, д.2, Люберцы
1,1 км от центра Люберец
2,8 км от метро Некрасовка

Номер в этом отеле

от 2 962 ₽
за ночь
Квартира SkyApart 103
Квартира SkyApart 103
улица Инициативная, д.7В, Люберцы
758 м от центра Люберец
2,6 км от метро Жулебино

Номер в этом отеле

от 3 595 ₽
за ночь
1
2
3
4
5
6

Варианты отелей в Люберцах

По звёздам

По типу

С удобствами

По ценам

Интересы

Районы

logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии