Все варианты во Владикавказе

Guest House Sova 

794а, 363121 Vladikavkaz, Russia, Владикавказ
6,7 кмот центра

от 3 189 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Аэропорт Владикавказ14 км
  • Аэропорт Магас39,9 км
  • Горнолыжный курорт Гудаури69 км
  • Горнолыжный курорт Цей69,4 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

794а, 363121 Vladikavkaz, Russia, Владикавказ

  • Горнолыжный курорт Гудаури69 км
  • Горнолыжный курорт Цей69,4 км
  • Аэропорт Владикавказ14 км
  • Аэропорт Магас39,9 км

Описание гостевого дома

Расположение

Прекрасный вариант, чтобы отдохнуть между прогулками по городу. Гостевой дом «Guest House Sova» расположен во Владикавказе. Этот гостевой дом находится в 7 км от центра города. Рядом с гостевым домом — Горнолыжный курорт Гудаури и Горнолыжный курорт Цей.

Факты о гостевом доме

Тип розетки

Европейская

220 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

220 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

Российским гражданам при заезде обязательно нужно иметь при себе оригинал одного из следующих документов: действующий паспорт РФ, заграничный паспорт или водительское удостоверение.

Оплата

В гостевом доме
  • Наличными в валюте гостевого дома — RUB
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии