Все варианты в Белграде

Guesthouse Ferit 

Slovenska 2, Autokomanda, Белград
2,9 кмот центра

от 6 104 ₽

Guesthouse Ferit

Что есть рядом

  • Национальная библиотека Сербии716 м
  • Кафедральный собор Св. Савы773 м
  • Площадь Славия1,2 км
  • Музей Николы Тесла1,6 км
  • Парк Тасмадан2 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Slovenska 2, Autokomanda, Белград

  • Национальная библиотека Сербии716 м
  • Кафедральный собор Св. Савы773 м
  • Площадь Славия1,2 км
  • Музей Николы Тесла1,6 км
  • Парк Тасмадан2 км
  • Церковь Св. Марка2,1 км
  • Здание парламента2,2 км
  • Улица князя Михайлова2,8 км
  • Ботанический сад2,8 км
  • Площадь Республики2,8 км
  • Национальный музей2,8 км
  • Кафедральный собор в Белграде3,1 км
  • Этнографический музей3,2 км
  • Военный музей3,6 км
  • Международный аэропорт имени Николы Теслы12,9 км

Об апартаментах

Выбор туристов, путешествующих с семьёй: апартаменты «Guesthouse Ferit» находятся в Белграде. Эти апартаменты располагаются в 3 км от центра города. Рядом с апартаментами — Национальная библиотека Сербии, Кафедральный собор Св. Савы и Площадь Славия.

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 20:00
Выезд
До 11:30

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 20:00
Выезд
До 11:30

Оплата

В апартаментах
  • Наличными в валюте апартаментов — RSD
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии