Apartment Indianne

Name: Apartment Indianne
Address: Demänovská dolina 378, Деменовская долина, Деменовская долина, Деменовская долина, 031 01, Словакия
Rating: 0

843 мот центра

от 22 571 ₽

Расположение

Гора Гевонт • 41 км
Большой трамплин • 44,9 км
Вилла Атма • 45,3 км
Музей Татр • 45,7 км
Святилище Святого Семейства • 45,8 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Demänovská dolina 378, Деменовская долина

Достопримечательности
Гора Гевонт • 41 км
Большой трамплин • 44,9 км
Вилла Атма • 45,3 км
Музей Татр • 45,7 км
Святилище Святого Семейства • 45,8 км
Нижняя Ровень Крупова • 45,9 км
Горнолыжный подъемник Носаль • 46,1 км
Аквапарк в Закопане • 46,3 км
Теле-и радиомачта • 46,3 км
Горнолыжный курорт на горе Губалувка • 46,9 км

Аэропорты
Аэропорт Слиач • 48,8 км
Аэропорт Татры Попрад • 50,1 км

Описание апартаментов

Расположение

Подходящий вариант для большой компании: апартаменты «Apartment Indianne» находятся в Деменовской долине. Эти апартаменты расположены 1 км от центра города. Рядом с апартаментами можно прогуляться. Неподалёку: Гора Гевонт, Большой трамплин и Вилла Атма.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Французская

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 10:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 10:00

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии