Все варианты в Деменовской долине

Apartmány Zuzana

5,6 кмот центра

от 18 886 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Гора Гевонт • 36,5 км
  • Большой трамплин • 40,3 км
  • Вилла Атма • 40,6 км
  • Музей Татр • 40,9 км
  • Святилище Святого Семейства • 41 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Demänoská Dolina 269, 031 01 Demänovská Dolina, Slovakia, Деменовская долина

  • Достопримечательности
  • Гора Гевонт • 36,5 км
  • Большой трамплин • 40,3 км
  • Вилла Атма • 40,6 км
  • Музей Татр • 40,9 км
  • Святилище Святого Семейства • 41 км
  • Нижняя Ровень Крупова • 41,2 км
  • Теле-и радиомачта • 41,4 км
  • Горнолыжный подъемник Носаль • 41,5 км
  • Аквапарк в Закопане • 41,6 км
  • Горнолыжный курорт на горе Губалувка • 41,9 км
  • Аэропорты
  • Аэропорт Татры Попрад • 49 км
  • Аэропорт Слиач • 53,6 км

Описание отеля

Расположение

Подходящий вариант для бюджетного отдыха — отель «Apartmány Zuzana» находится в Деменовской долине. Этот отель расположен в 6 км от центра города. Рядом с отелем — Гора Гевонт, Большой трамплин и Вилла Атма.

Факты об отеле

Тип розетки

Французская

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии