Все варианты в Липтовски Микулаше

Chalupky Pod Dumbierom 

526 Liptovsky Jan 032 03 Liptovsky Mikulas, Липтовски Микулаш
2,2 кмот центра

от 6 288 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Гора Гевонт31,9 км
  • Большой трамплин35,6 км
  • Вилла Атма35,7 км
  • Музей Татр36,1 км
  • Святилище Святого Семейства36,1 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

526 Liptovsky Jan 032 03 Liptovsky Mikulas, Липтовски Микулаш

  • Гора Гевонт31,9 км
  • Большой трамплин35,6 км
  • Вилла Атма35,7 км
  • Музей Татр36,1 км
  • Святилище Святого Семейства36,1 км
  • Нижняя Ровень Крупова36,4 км
  • Теле-и радиомачта36,5 км
  • Аквапарк в Закопане36,8 км
  • Горнолыжный подъемник Носаль36,9 км
  • Горнолыжный курорт на горе Губалувка36,9 км
  • Аэропорт Татры Попрад47,3 км
  • Аэропорт Слиач58,8 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Chalupky Pod Dumbierom» располагается в Липтовски Микулаше. Этот отель находится 2 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Гора Гевонт, Большой трамплин и Вилла Атма.

Факты об отеле

Тип розетки

Французская

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии