Все варианты в Наместово

Hotel Oravan

18,8 кмот центра

от 8 162 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Гора Гевонт • 42 км
  • Горнолыжный курорт на горе Губалувка • 42,4 км
  • Теле-и радиомачта • 42,8 км
  • Рынок в Губалувке • 42,9 км
  • Вилла Атма • 43,2 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Hviezdoslavovo námestie 11, Наместово

  • Достопримечательности
  • Гора Гевонт • 42 км
  • Горнолыжный курорт на горе Губалувка • 42,4 км
  • Теле-и радиомачта • 42,8 км
  • Рынок в Губалувке • 42,9 км
  • Вилла Атма • 43,2 км
  • Святилище Святого Семейства • 43,3 км
  • Музей Татр • 43,4 км
  • Нижняя Ровень Крупова • 43,7 км
  • Большой трамплин • 44,2 км
  • Аквапарк в Закопане • 44,4 км
  • Аэропорты
  • Аэропорт Жилина • 54,2 км

Описание отеля

Расположение

Место для отдыха после погони за впечатлениями! Отель «Hotel Oravan» находится в Наместово. Этот отель расположен в 19 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Гора Гевонт, Горнолыжный курорт на горе Губалувка и Теле-и радиомачта.

Факты об отеле

Тип розетки

Французская

230 В / 50 Гц

Количество номеров

10 номеров

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии