Все варианты в Трнаве

OldTown Apartment 

Františkánska 7, Трнава
312 мот центра

от 9 582 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Аэропорт Пьештяны32,5 км
  • Аэропорт имени М. Р. Штефаника36,6 км
  • Национальный театр Словакии43,2 км
  • Мост Аполлон43,3 км
  • Дворец Грашалковичей43,6 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Františkánska 7, Трнава

  • Национальный театр Словакии43,2 км
  • Мост Аполлон43,3 км
  • Дворец Грашалковичей43,6 км
  • Михальские ворота43,9 км
  • Рыбацкие ворота43,9 км
  • Истрополитанский университет (академия)44,1 км
  • Новый мост44,4 км
  • Братиславский зоопарк44,8 км
  • Братиславский замок – Град44,8 км
  • Мавзолей Хатама Софера45 км
  • Аэропорт Пьештяны32,5 км
  • Аэропорт имени М. Р. Штефаника36,6 км

Об апартаментах

Выбор туристов, которые хотят везде чувствовать себя как дома — апартаменты «OldTown Apartment» находятся в Трнаве. Эти апартаменты располагаются в центре города. Перед сном есть возможность прогуляться вдоль главных достопримечательностей. Рядом с апартаментами — Национальный театр Словакии, Мост Аполлон и Дворец Грашалковичей.

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В апартаментах
  • Наличными в валюте апартаментов — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии