Finca Lottie

Name: Finca Lottie
Address: Carrereta N 332, Дения, Дения, Дения, 03750, Испания
Rating: 0

8 кмот центра

от 25 426 ₽

Расположение

Природный парк Сьерра Элада • 26,7 км
Мундомар • 30,2 км
Акваландия • 30,4 км
Терра Натура • 30,9 км
Парк Агуэра • 32,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Carrereta N 332, Дения

Достопримечательности
Природный парк Сьерра Элада • 26,7 км
Мундомар • 30,2 км
Акваландия • 30,4 км
Терра Натура • 30,9 км
Парк Агуэра • 32,3 км
Пляж Леванте • 32,3 км
Здание городского совета Бенидорма • 32,5 км
Терра Митика • 32,8 км
Средиземноморский балкон • 33 км
Площадь Пласа-дель-Кастель • 33 км

Описание отеля

Расположение

Экологичный и здоровый отдых начинается здесь. Вилла «Finca Lottie» находится в Дении. Эта вилла располагается в 8 км от центра города. Рядом с виллой можно прогуляться. Неподалёку: Природный парк Сьерра Элада, Мундомар и Акваландия.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 19:00

Выезд
До 09:30

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 19:00

Выезд
До 09:30

Дополнительная информация

В отелях Испании возможны обязательные сборы за праздничный ужин. За более подробной информацией гостям нужно обратиться непосредственно в отель.

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии