Casa Rural La Bodega

Name: Casa Rural La Bodega
Address: Carretera CA-9123. Km 2,95, 11610 Grazalema, Spain, Грасалема, Грасалема, Грасалема, 11610, ES
Price range: от 6 142 ₽

Carretera CA-9123. Km 2,95, 11610 Grazalema, Spain, Грасалема

3,6 кмот центра

от 6 142 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

Сентро Пласа47,6 км
Эль Корте Инглес48,3 км
Пуэрто-Банус48,4 км
Пляж Фонтанилла51,1 км
Музей бонсай51,1 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Carretera CA-9123. Km 2,95, 11610 Grazalema, Spain, Грасалема

Сентро Пласа47,6 км
Эль Корте Инглес48,3 км
Пуэрто-Банус48,4 км
Пляж Фонтанилла51,1 км
Музей бонсай51,1 км
Оранжевая площадь51,5 км
Плаза Де Лос Нараньйос51,5 км
Парк Аламеда51,5 км
Пристань Марбелья51,5 км
Пляж Бахадилья52 км

Об апартаментах

Ищете себе уголок без соседей за стенкой? Вилла «Casa Rural La Bodega» находится в Грасалеме. Эта вилла располагается в 4 км от центра города. Рядом с виллой можно прогуляться. Неподалёку: Сентро Пласа, Эль Корте Инглес и Пуэрто-Банус.

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

В отелях Испании возможны обязательные сборы за праздничный ужин. За более подробной информацией гостям нужно обратиться непосредственно в отель.

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии