Все варианты в Дении

Finca Badowa 

Carrer Pedra 32, Jesus Pobre, Дения
4,3 кмот центра

от 26 287 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Cova de L'Aigua1,5 км
  • Montgó Massif1,8 км
  • Природный парк Сьерра Элада29,8 км
  • Мундомар33,3 км
  • Акваландия33,5 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Carrer Pedra 32, Jesus Pobre, Дения

  • Cova de L'Aigua1,5 км
  • Montgó Massif1,8 км
  • Природный парк Сьерра Элада29,8 км
  • Мундомар33,3 км
  • Акваландия33,5 км
  • Терра Натура33,5 км
  • Парк Агуэра35,2 км
  • Пляж Леванте35,3 км
  • Здание городского совета Бенидорма35,4 км
  • Терра Митика35,4 км
  • Площадь Пласа-дель-Кастель35,9 км
  • Средиземноморский балкон35,9 км

Об апартаментах

Ищете себе уголок без соседей за стенкой? Вилла «Finca Badowa» находится в Дении. Эта вилла располагается в 4 км от центра города. Рядом с виллой можно прогуляться. Неподалёку: Cova de L'Aigua, Montgó Massif и Природный парк Сьерра Элада.

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 23:00
Выезд
До 10:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 23:00
Выезд
До 10:00

Дополнительная информация

В отелях Испании возможны обязательные сборы за праздничный ужин. За более подробной информацией гостям нужно обратиться непосредственно в отель.

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии