Отели в Каталонии — забронировать гостиницу в Каталонии от 6 269 ₽, цены 2026 на бронирование отелей в Каталонии

Отели в Каталонии

Бронируйте отели в Каталонии онлайн по самым выгодным ценам на 2026 год. Выбирайте из 29566 объектов с реальными фото и отзывами.

Casa FamiliarArenales de Mar, 320, 17256 Pals, Spain, Палс
Atic MarPaseig Maritim S/n, 17258 L'Estartit, Spain, Торроэлья-де-Монтгри
Apartment Market SquareCarrer de la Fira,2, 08261 Cardona, Spain, Кардона
Cal FregitCarrer Portal, 12, 43320 Pratdip, Spain, Пратдип
Vicmar Home Apartment ICarrer Pere Codina I Mont, 37-39, 4.1., 17310 Lloret de Mar, Spain, Льорет-де-Мар
Friendly Rentals BabsSant Ignasi, 10, Сиджес
Apartamento Royal Marine 1Avenida Port Joan, 2 Royal, Росес
Can XilaPlaca De La Salut 2; 17534 Vallfogona, SANT JOAN DE LES ABADESSES, SPAIN, Вальфогона-дель-Рипольес
Casa la ToraCalle de la Tora del Mig s/n, Дельтебре
Cau de CreusCarrer Port de la Vall, 11, 17489 Port de la Selva, Spain, Эль-Порт-де-ла-Сельва
Casa ValldoreixPassseig de la Font, 26, Valldoreix, ES, BARCELONA (SURROUNDINGS), Spain, Сан-Кугат-дель-Вальес
Hotel Parada PuigcerdàPlaça de l'Estació, s/n, Пучсерда
Modernist Marina ApartmentMarina 285, Eixample, 08025 Barcelona, Spain, Барселона
213 м от метро Саграда Фамилия
Can More El PasteralCarrer les Brugueres, 30. El Pasteral, 17165 La Cellera de Ter, Spain, Ла-Сельера-де-Тер
KashbaAvenida Casalot, 21, 43892 Miami Platja, Spain, Монт-роч-дель-Камп
Santa BarbaraSanta Barbara 25, 17480 Roses, Spain, Росес
Friendly Rentals ParelladesParellades, 37, Сиджес
Friendly Rentals Sant AntoniSant Antoni, 15-17, 08870 Sitges, Spain, Sitges, Сиджес
U-nique Sitges BeachC. Pintor Sisquella 7, Esc B, 3º-1ª, 08870 Sitges, Spain, Сиджес
Can Barraca Loft FigueresC/ Fossos, 16, 17600 Figueres, Spain, Фигерас

Варианты отелей в Каталонии

По звёздам

По типу

С удобствами

По ценам

Интересы

Районы

AppStore

GooglePlay

Huawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии