Отели в Каталонии — забронировать гостиницу в Каталонии от 8 618 ₽, цены 2025 на бронирование отелей в Каталонии

Отели в Каталонии

Бронируйте отели в Каталонии онлайн по самым выгодным ценам на 2025 год. Выбирайте из 28856 объектов с реальными фото и отзывами.

Beach and GardenPort de n´Alegre 65, 1r, 08870 Sitges, Spain, Сиджес
Beachstyle PenthouseCarrer de la Bassa-Rodona, Сиджес
Habitat Apartments Barcelona BalconiesCarrer d'Enric Granados 115, Барселона
520 м от метро Диагональ
Ayurveda Mas MurtraDiseminado Afores, s/n, 17199 Sant Gregori, Girona, Spain, Сан-Грегори
Rosesapparts Puig Rom Costa Roses106 Carrer del Puig Rom, Росес
Rosesapparts Mairó40 Carrer d'en Mairó, Росес
HomeHolidaysRentals Casa Violet - Costa BarcelonaCarrer Violetes, 7, Палафоллc
HomeHolidaysRentals Apartamento Santa Susana-Costa BarcelonaPasatge Marítim, Bloc LLevant, Санта-Сусанна
Bel Appartement près de la plage94 Carretera de Palamós, Сан-Фелиу-де-Гишольс
Apartment Cristal Mar17487 Empuriabrava, Spain, Кастельо-де-Ампурьяс
HomeHolidaysRentals Apartamento Barcelona - Costa BarcelonaAvinguda Barcelona, 41, Мальграт-де-Мар
Lujoso duplex en Port del ComteS/N Carretera a Pistes, Ла-Кома-и-ла-Педра
Casa de RosadoCamino de Moli Nou s/n, Ульдекона
Apartament MoranteCarrer Doctor Arruga 84 bajo b, 17480, Roses, Spain, Росес
HomeHolidaysRentals Vall III - Costa BarcelonaUrbanización La Vall Bloque G Esc A S/N, Санта-Сусанна
La Lleona Apartment10 Carrer dels Calderers, Жирона
Casa Cosi - Mallorca152 Carrer de Mallorca, Barcelona, ES, 8036, Барселона
341 м от метро Оспиталь Клиник
Sitges City Center ApartmentsCarrer Espalter, Сиджес
Uma Suites Barceloneta Beach61 Carrer de Sant Miquel, Барселона
447 м от метро Барселонета
HomeHolidaysRentals Experience - Costa BarcelonaCalle Lleida, 17, Пинеда-де-Мар

Варианты отелей в Каталонии

По звёздам

По типу

С удобствами

По ценам

Интересы

Районы

AppStore

GooglePlay

Huawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии