Отели 1 звезда в Каталонии — забронировать гостиницу в Каталонии от 8 639 ₽, цены 2026 на бронирование отелей в Каталонии

Отели 1 звезда в Каталонии

Бронируйте отели 1 звезда в Каталонии онлайн по самым выгодным ценам на 2026 год. Выбирайте из 15261 объекта с реальными фото и отзывами.

La Casa de FangBaix Vila, 14, Рупья
Bonavista - Two BedroomCasa Bonavista, S/N, Салес-де-Льерка
Apartamento Nil NoaDeu Horus, 3B Urbanización Pueblo Azahar 4Bis, Монт-роч-дель-Камп
Apartamento Mar Mas Pinell17257, Cardina, Torroella de Montgri, Spain, Торроэлья-де-Монтгри
Belle Vista4 Belle Vista, Палафружель
Casa rural El Pati de l´AlberaCarrer Nou, 7, Сан-Клементе-Сасебас
Tu Casa en BarcelonaAvinguda les Marinas, 6, 08195 Sant Cugat del Vallès, Spain, Сан-Кугат-дель-Вальес
Costa Brava Begur HomeTramuntana - La Borna, 4, Багур
Apartment Center 2x108007, Carrer d'Enric Granados, 5 , Barcelona, Spain, Барселона
274 м от метро Университат
Claus08019, Marroc 150, Barcelona, Spain, Барселона
670 м от метро Сельва де Мар
Hostal MacayaSan Telm, 21, Тосса-де-Мар
Suites4days Les Corts HousePassatge Planell, 9, Барселона
446 м от метро Энтенса
Apartamento Mapat08015, Valencia 19 1-2, Barcelona, Spain, Барселона
314 м от метро Таррагона
Còrcega ApartmentsCalle Córsega 402, Eixample, 08025 Barcelona, Spain, Барселона
294 м от метро Вердагер
Apartaments Espot25597, Ctra. Sant Maurici, s/n Casa Blasi, Espot, Spain, Эспот
Mas Puig RoigMas Puig Roig, Фонтаниллес
Aspasios Eixample ApartmentsDifferent locations in Barcelona, Барселона
127 м от метро Жирона
Apartment MartiBofarull, 48 9º 4ª, Барселона
191 м от метро Навас
Tendency Apartments 9Carrer de Consell de Cent, 306, Барселона
311 м от метро Пасейг де Грасия
Lets Holidays Tossa de Mar AncoraCarrer Felix, 1, 17320 Tossa de Mar, Spain, Тосса-де-Мар

Варианты отелей в Каталонии

По звёздам

По типу

С удобствами

По ценам

Интересы

Районы

AppStore

GooglePlay

Huawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии