Отели 1 звезда в Каталонии — забронировать гостиницу в Каталонии от 8 547 ₽, цены 2026 на бронирование отелей в Каталонии

Отели 1 звезда в Каталонии

Бронируйте отели 1 звезда в Каталонии онлайн по самым выгодным ценам на 2026 год. Выбирайте из 15278 объектов с реальными фото и отзывами.

Lloret Apartment BeachCALAFATS 4 6-J, 17310 Lloret de Mar, Spain, Льорет-де-Мар
Gran via 476Calle gran via corts catalanes 476, Барселона
73 м от метро Рокафорт
Alberg AlfaraCtra Alfara-Reguers,0.3km, Альфара-де-Карлес
Roc Gros - Reina Fabiola17310, Reina Fabiola, 4, Lloret de Mar, Spain, Льорет-де-Мар
Villa Sitges El OlivoEbro,17, 08818 Canyelles, Spain, Оливелла
Apartamento Cap de SalouBosc gran, 10, Салоу
Ca lHelena. SuiteNou, 12 - 2, Кастельет-и-ла-Горналь
Ca lHelena. TerrassaNou, 12-2, Кастельет-и-ла-Горналь
Casa Rural Ca la MemeCarrer Estany, 2, 17465 Camallera, Gerona, Spain, Camallera, Камальера
Apartment Barcelona Eixample Spacious08015, Sepulveda, 94/ Principal cuarta/ BCN, Barcelona, Spain, Барселона
177 м от метро Рокафорт
Luxury Premià de DaltPere Molas, 10, Премия-де-Дальт
Bóveda Houses - Sant Andreu de la BarcaPau Negre 13, Сан-Андрес-де-ла-Барка
ArcsllacunaPlaça Major, 18, Ла-Льякуна
Amazing Views of Sagrada Familia!Avenida Gaudi, 45, 3o, 3a, Барселона
325 м от метро Сан Пау – Дос де Мач
Apartment Barcelona Terrace PremiumC/Ballester 26/1º2ª/BCN, Барселона
333 м от метро Лессепс
Key Sant FeliuPlaça Lluis Esteve i Cruañas 22, Сан-Фелиу-де-Гишольс
El Rincon SlowCamino del Ranchero, s/n, Тортоса
Rentalmar Marina Verd BonmontUrbanització Golf A, 76, Монт-роч-дель-Камп
Apartamento Migdia Centro - FamilyCarrer Migdia, 60-62, 17310 Lloret de Mar, Spain, Lloret de Mar, Льорет-де-Мар
Apartment Canyelles Sea17310, Alger, 11 Urbanizacion URCASA, Lloret de Mar, Spain, Льорет-де-Мар

Варианты отелей в Каталонии

По звёздам

По типу

С удобствами

По ценам

Интересы

Районы

AppStore

GooglePlay

Huawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии