Herresta Lada

Name: Herresta Lada
Address: Odensala Herresta 206, Марста, Марста, Марста, 19592, Швеция
Rating: 0

3,3 кмот центра

от 9 640 ₽

Расположение

Аэропорт Стокгольм-Арланда • 5 км
Бромма • 33,8 км
Парк Хага • 34 км
Музей Миллесгорден • 36,6 км
Дворец Дроттнингхольм • 37 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Odensala Herresta 206, Марста

Достопримечательности
Парк Хага • 34 км
Музей Миллесгорден • 36,6 км
Дворец Дроттнингхольм • 37 км
Продовольственный рынок Ostermalms Saluhall • 38 км
Площадь Сергеля • 38 км
Шведский исторический музей • 38,4 км
Королевский сад • 38,4 км
Стокгольмская ратуша • 38,4 км
Королевская опера • 38,4 км
Музей средневекового Стокгольма • 38,6 км

Аэропорты
Аэропорт Стокгольм-Арланда • 5 км
Бромма • 33,8 км

Описание гостевого дома

Расположение

Почувствовать себя как дома во время долгой поездки — бесценно. Гостевой дом «Herresta Lada» находится в Марста. Этот гостевой дом располагается в 3 км от центра города. Рядом с гостевым домом — Парк Хага, Музей Миллесгорден и Дворец Дроттнингхольм.

Факты о гостевом доме

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 21:00

Выезд
До 11:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 21:00

Выезд
До 11:00

Оплата

В гостевом доме

Наличными в валюте гостевого дома — SEK

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии