Все варианты в Mariannelund

Kullagården Hostel and Bed & Breakfast

135 мот центра

от 7 363 ₽

  • Kullagården Hostel and Bed & Breakfast

Очень хорошо

14 отзывов
7,0

Гости отметили:

  • Цена/Качество

    6

  • Расположение

    6

  • Чистота

    6

Просмотреть отзывы на TripAdvisor

Расположение

  • Аэропорт Хультсфред • 18,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Kullagatan 14, 570 30 Mariannelund, Sweden, Mariannelund

  • Аэропорты
  • Аэропорт Хультсфред • 18,3 км

Описание хостела

Расположение

«Kullagården Hostel and Bed & Breakfast» находится в Mariannelund. Этот хостел расположен В центре города. Перед сном есть возможность прогуляться вдоль главных достопримечательностей.

В хостеле

Общая кухня оборудована для самостоятельного приготовления пищи.

Факты о хостеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Услуги и удобства

Питание

  • Общая кухня

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

Постельное белье и полотенца не предоставляются. Гости могут привезти их с собой или взять на прокат на месте.В стоимость проживания включена заключительная уборка.

Оплата

В хостеле
  • Наличными в валюте хостела — SEK
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии