Все варианты в Грине Айленде

Star-Moon Hostel

2,3 кмот центра

от 5 709 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Аэропорт Людао • 305 м
  • Аэропорт Тайтунг • 38,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

255-1 Nanliao, Nanliao Village, Lvdao Township, Taitung County, Грин Айленд

  • Аэропорты
  • Аэропорт Людао • 305 м
  • Аэропорт Тайтунг • 38,9 км

Описание хостела

Расположение

«Star-Moon Hostel» находится в Грине Айленде. Этот хостел расположен 2 км от центра города.

Факты о хостеле

Тип розетки

Американская

В / 60 Гц

Американская

(с заземлением)

В / 60 Гц

Услуги и удобства

Питание

  • Общая кухня

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

В связи с правительственными постановлениями, направленными на сокращение отходов, начиная с 1 января 2025 года, в отелях на Тайване будет ограничено использование одноразовых принадлежностей (таких как шапочка для душа, расчёска, зубная щётка, зубная паста, бритва, крем для бритья и т. д.). Гостям рекомендуется привозить свои собственные принадлежности.
Traffic is inconvenient. Please contact hotel 1 day in advance at 00886-89-672911 to inform the way you arrive.

Оплата

В хостеле
  • Наличными в валюте хостела — TWD
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии