1954 Guest House

Name: 1954 Guest House
Address: No. 32, Lane 86, Zhengyi S. Road, Новый Тайбэй, Новый Тайбэй, Новый Тайбэй, 241, Тайвань
Rating: 0

6,2 кмот центра

от 6 425 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

Аэропорт Суншань • 5,3 км
Аэропорт Таоюань • 27,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

No. 32, Lane 86, Zhengyi S. Road, Новый Тайбэй

Аэропорты
Аэропорт Суншань • 5,3 км
Аэропорт Таоюань • 27,9 км

Описание гостевого дома

Расположение

Прекрасный вариант, чтобы отдохнуть между прогулками по городу. Гостевой дом «1954 Guest House» находится в Новом Тайбэе. Этот гостевой дом расположен в 6 км от центра города.

Факты о гостевом доме

Тип розетки

Американская

В / 60 Гц

Американская

(с заземлением)

В / 60 Гц

Услуги и удобства

Хранение багажа

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

В связи с правительственными постановлениями, направленными на сокращение отходов, начиная с 1 января 2025 года, в отелях на Тайване будет ограничено использование одноразовых принадлежностей (таких как шапочка для душа, расчёска, зубная щётка, зубная паста, бритва, крем для бритья и т. д.). Гостям рекомендуется привозить свои собственные принадлежности.

Оплата

В гостевом доме

Наличными в валюте гостевого дома — TWD

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии