Kokos Avenue Loft Apartments

Name: Kokos Avenue Loft Apartments
Address: Тараса Шевченка, Южный, Южный, Южный, 65481, Украина
Rating: 0

734 мот центра

от 6 419 ₽

Расположение

Одесский морской порт • 29,9 км
Дельфинарий Немо • 29,9 км
Пляж Ланжерон • 30,3 км
Парк Шевченко • 30,7 км
Стамбульский парк • 30,8 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Тараса Шевченка, Южный

Достопримечательности
Одесский морской порт • 29,9 км
Дельфинарий Немо • 29,9 км
Пляж Ланжерон • 30,3 км
Парк Шевченко • 30,7 км
Стамбульский парк • 30,8 км
Потемкинская лестница • 30,9 км
Одесский Национальный Академический театр Оперы и Балета • 31 км
Городской парк • 31,5 км
Куликово поле • 31,9 км
Рынок Привоз • 32,4 км

Аэропорты
Международный аэропорт Одесса • 37,8 км

Описание апартаментов

Расположение

Выбор туристов, путешествующих с семьёй: апартаменты «Kokos Avenue Loft Apartments» находятся в Южном. Эти апартаменты расположены 1 км от центра города. Рядом с апартаментами можно прогуляться. Неподалёку: Одесский морской порт, Дельфинарий Немо и Пляж Ланжерон.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 11:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 11:00

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — UAH

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии