Все варианты в Северном Стонингтоне

Mystic KOA

3,9 кмот центра

от 14 204 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Northeast Medical Group Medical Center - Stonington • 1,9 км
  • Аэропорт Вестерли Стейт • 8,8 км
  • Аэропорт Гротон-Нью-Лондон • 19,9 км
  • Аэропорт Блок-Айленд • 36 км
  • Аэропорт Монток • 39,2 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

118 Pendleton Hill Road North Stonington Connecticut 06359, Северный Стонингтон

  • Что вокруг
  • Northeast Medical Group Medical Center - Stonington • 1,9 км
  • Аэропорты
  • Аэропорт Вестерли Стейт • 8,8 км
  • Аэропорт Гротон-Нью-Лондон • 19,9 км
  • Аэропорт Блок-Айленд • 36 км
  • Аэропорт Монток • 39,2 км
  • Государственный аэропорт Мемориал Теодора Фрэнсиса Грина • 47,6 км
  • Аэропорт Ньюпорт Стейт • 48,1 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Mystic KOA» находится в Северном Стонингтоне. Этот отель располагается в 4 км от центра города. Рядом с отелем — Northeast Medical Group Medical Center - Stonington.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

120 В / 60 Гц

Американская

(с заземлением)

120 В / 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — USD
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии