Apartments-Stay Smart Downtown Tulsa

Name: Apartments-Stay Smart Downtown Tulsa
Address: 211 S Greenwood Ave, Талса, Талса, Талса, 74120, Соединенные Штаты Америки
Rating: 0

791 мот центра

от 27 663 ₽

Расположение

Городское здание Талсы • 508 м
Оклахомский зал славы джаза • 591 м
Культурный центр Greenwood • 631 м
Филтауэр • 643 м
Здание Philcade • 678 м

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

211 S Greenwood Ave, Талса

Что вокруг
Городское здание Талсы • 508 м
Оклахомский зал славы джаза • 591 м
Культурный центр Greenwood • 631 м
Филтауэр • 643 м
Здание Philcade • 678 м
Парк John Hope Franklin Reconciliation • 738 м
Музей Woody Guthrie Center • 774 м
Парк Guthrie Green • 797 м
Первая пресвитерианская церковь • 806 м
Музей Tulsa Geoscience Center • 832 м

Аэропорты
Международный аэропорт Талса • 9,2 км

Описание отеля

Расположение

«Apartments-Stay Smart Downtown Tulsa» расположен в Талсе. Этот апарт-отель находится неподалёку от центра города. Рядом с апарт-отелем — Городское здание Талсы, Оклахомский зал славы джаза и Культурный центр Greenwood.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

120 В / 60 Гц

Американская

(с заземлением)

120 В / 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 09:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 09:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — USD

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии