Пху-Лок, Вьетнам

Даты не выбраны

Сортировка

Цена за ночь в

Тип жилья
Расстояние от центра
Услуги и удобства
В отеле
В номере
Особенности размещения
Звёзды
Оценка по отзывам
Название отеля
Сеть отелей

Отели со спа-процедурами у Пху-Лок

: найдено 10 вариантов

Выберите даты, чтобы увидеть доступность и точные цены.

Anh Dung Guesthouse
Anh Dung Guesthouse
Binh An, Loc Vinh, Phu Loc, Хюэ

Номер в этом отеле

от 1 923 ₽
за ночь
Làng Cò Resort
Làng Cò Resort
499 Lac Long Quan, Хюэ
Отлично
1 отзыв
8,0

Номер в этом отеле

от 8 198 ₽
за ночь
Курорт Banyan Tree Lang Co
Курорт Banyan Tree Lang Co
Canh Duong Village, Chan May — Lang Co Commune, Хюэ
Превосходно
2877 отзывов
10

Номер в этом отеле

от 37 611 ₽
за ночь
Angsana Lang Co
Angsana Lang Co
Canh Duong Village, Хюэ
Превосходно
3400 отзывов
9,6

Номер в этом отеле

от 11 031 ₽
за ночь
Vedana Lagoon Resort and Spa
Vedana Lagoon Resort and Spa
41/23 Doan Trong Truyen St., Хюэ
Превосходно
511 отзывов
9,0

Номер в этом отеле

от 9 190 ₽
за ночь
Курортный отель Lang Co Beach
Курортный отель Lang Co Beach
463 Đường Lạc Long Quân, Хюэ
Очень хорошо
211 отзывов
7,0
Авторизуйтесь и выберите даты, чтобы узнать размер скидки.

Номер в этом отеле

от 12 214 ₽
за ночь
Champa Lang Co Hotel
Champa Lang Co Hotel
510 Lac Long Quan - Lang Co Town, Хюэ
Оценка по отзывам
1 отзыв
4,0

Номер в этом отеле

от 2 324 ₽
за ночь
Thanh Tam Seaside Resort
Thanh Tam Seaside Resort
Lang Co Town, Phu Loc District, Хюэ
Хорошо
83 отзыва
6,4

Номер в этом отеле

от 8 198 ₽
за ночь
Vedana Lagoon Resort & Spa
Vedana Lagoon Resort & Spa
Zone 1, Phu Loc Town, Phu Loc District, Hue,, Хюэ
Превосходно
1252 отзыва
9,0

Номер в этом отеле

от 15 430 ₽
за ночь
Laguna Parkside Lăng Cô
Laguna Parkside Lăng Cô
Loc Vinh Commune, Хюэ

Номер в этом отеле

от 16 323 ₽
за ночь

Варианты отелей в Пху-Лках

По звёздам

По типу

С удобствами

По ценам

Интересы

logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии