Premiere Classe Nancy Ludres

291 IMPASSE BERTHOLLET, 54710, LUDRES, France, Людр

1,3 кмот центра

от 14 554 ₽

Что есть рядом

Университет Анри Пуанкаре7,7 км
Кафедральный собор Нанси8,4 км
Музей Нэнси Аквариум8,6 км
Нанси Отель де Виль8,6 км
Площадь Станислава8,7 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

291 IMPASSE BERTHOLLET, 54710, LUDRES, France, Людр

Университет Анри Пуанкаре7,7 км
Кафедральный собор Нанси8,4 км
Музей Нэнси Аквариум8,6 км
Нанси Отель де Виль8,6 км
Площадь Станислава8,7 км
Площадь Карьера8,8 км
Дворец Правительства9,1 км
Детский парк9,1 км
Стадион Марсель Пико9,2 км

Аэропорт Нэнси-Эссей9,3 км
Аэропорт Эпиналь–Мирекорт33,8 км
Аэропорт Мец-Нанси-Лотарингия41 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «Premiere Classe Nancy Ludres» располагается в Людре. Этот отель находится 1 км от центра города. Рядом с отелем — Университет Анри Пуанкаре, Кафедральный собор Нанси и Музей Нэнси Аквариум.

Факты об отеле

Тип розетки

Французская

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

Если гости прибывают после 21:00 предусмотрена самостоятельная регистрация. Контактная информация указана в подтверждении бронирования.

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии