Малу, Китай

Даты не выбраны

Сортировка

Цена

Тип жилья
Расстояние от центра
Услуги и удобства
В отеле
В номере
Особенности размещения
Звёзды
Оценка по отзывам
Название отеля
Сеть отелей

Отели в Малу на карте

: найдено 88 вариантов

Выберите даты, чтобы увидеть доступность и точные цены.

100 Inn Liangpin Hotel (Shanghai Ruijin Hospital Jiading Xincheng Subway Station)
100 Inn Liangpin Hotel (Shanghai Ruijin Hospital Jiading Xincheng Subway Station)
4th Floor, Building 2, Lane 279, Yungu Road, Шанхай
2,2 км от центра Малу

Номер в этом отеле

от 3 299 ₽
за ночь
Jinsanyuan Garden Hotel (Hongzhou Night Market, Malu Packaging City, Jiading, Shanghai)
Jinsanyuan Garden Hotel (Hongzhou Night Market, Malu Packaging City, Jiading, Shanghai)
4th Floor, No. 1, Lane 3705, Bao'an Highway, Шанхай
1,5 км от центра Малу

Номер в этом отеле

от 3 299 ₽
за ночь
Shanghai Zise Wenxin Apartment
Shanghai Zise Wenxin Apartment
Room 622, Building 3, Hejing Lixiangjia, Lane 978, Xiwang Road, Шанхай
2,1 км от центра Малу

Номер в этом отеле

от 6 980 ₽
за ночь
米罗尔大酒店(上海马陆店)
上海嘉定区浏翔公路1958号, 中国, Шанхай
3,8 км от центра Малу
4,9 км от метро Парк Гуцунь

Номер в этом отеле

от 3 299 ₽
за ночь
Fuhui Express Hostel(上海福汇快捷旅店)
No.1065 Jiaxin Road, Jiading District, Shanghai, 201804, China, Шанхай
1,8 км от центра Малу

Номер в этом отеле

от 3 299 ₽
за ночь
Leyou Apartment (Baota Road)
宝塔路光明D9空间, Шанхай
2 км от центра Малу

Номер в этом отеле

от 1 554 ₽
за ночь
Shanghai Yuan Homestay
马陆镇宝安公路2738号, Шанхай
3,1 км от центра Малу

Номер в этом отеле

от 3 299 ₽
за ночь
Baijinhan Youth Apartment
Room 105, Building 6, Lane 925, Akesu Road, Шанхай
1,1 км от центра Малу

Номер в этом отеле

от 6 980 ₽
за ночь
1
2
3
4
5

Стоимость проживания в Малу начинается от 1 554 ₽, самый дорогой вариант обойдется вам в 6 980 ₽.

Варианты отелей в Малу

По звёздам

По типу

С удобствами

По ценам

Интересы

logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии