Huge 2BR Apartment

Name: Huge 2BR Apartment
Address: 64 Paekaare, Таллин, Таллин, Таллин, EE
Price range: от 9 244 ₽

64 Paekaare, Таллин

3,8 кмот центра

от 9 244 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

Художественный музей Куму1 км
Дворец Кадриорг1,4 км
Художественный Музей Кадриорг1,4 км
Кадриоргский парк1,4 км
Аэропорт Таллин2 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Ласнамяэ, 64 Paekaare, Таллин

Художественный музей Куму1 км
Дворец Кадриорг1,4 км
Художественный Музей Кадриорг1,4 км
Кадриоргский парк1,4 км

Эстонский Морской Музей3,7 км
Старые квартиры КГБ3,8 км
Церковь Святого Олафа3,8 км
Ратушная площадь3,8 км
Собор Александра Невского4,2 км
Таллиннская телебашня6 км
Таллиннский зоопарк8,7 км
Арена Саку Суурхалль9,4 км

Аэропорт Таллин2 км

Описание апартаментов

Расположение

Выбор туристов, путешествующих с семьёй: апартаменты «Huge 2BR Apartment» располагаются в Таллине. Эти апартаменты находятся в 4 км от центра города. Рядом с апартаментами — Художественный музей Куму, Дворец Кадриорг и Художественный Музей Кадриорг.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии