Résidence Alixia Bourg la Reine

Name: Résidence Alixia Bourg la Reine
Address: 3 avenue Galois, Париж, Париж, Париж, 92340, FR
Price range: от 41 444 ₽

3 avenue Galois, Париж

9,3 кмот центра

2,9 кмот метро Баньё-Люси Обрак

от 41 444 ₽

Что есть рядом

Баньё-Люси Обрак2,9 км
Барбара3,6 км
Шатийон – Монруж3,9 км
Вертолетная площадка Парижа5 км
Аэропорт Орли6,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

3 avenue Galois, Париж

Люксембургский сад8 км
Собор Парижской Богоматери8,9 км
Сент-Шапель9 км
Эйфелева башня‎9,2 км
Лувр9,5 км
Елисейские Поля10,8 км
Триумфальная арка10,9 км
Музей Сальвадора Дали12,3 км
Монмартр13 км
Парижский Диснейленд35,5 км

Вертолетная площадка Парижа5 км
Аэропорт Орли6,3 км
Аэропорт Париж-Сакле-Версаль15,5 км
Аэропорт Ле-Бурже22,2 км
Аэропорт Шарль де Голль31,2 км
Аэропорт Понтуаз-Кормей40,6 км

Баньё-Люси Обрак2,9 км
Барбара3,6 км
Шатийон – Монруж3,9 км

Об апартаментах

Выбор туристов, путешествующих с семьёй: апартаменты «Résidence Alixia Bourg la Reine» расположены в Париже. Эти апартаменты находятся в 9 км от центра города. Рядом с апартаментами — Баньё-Люси Обрак, Люксембургский сад и Собор Парижской Богоматери.

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 10:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 10:00

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии