Отели 3 звезды у Омийи — забронировать гостиницу у Омийи от 5 729 ₽, цены 2026 на бронирование отелей у Омийи

Отели 3 звезды у Омийи

Бронируйте отели 3 звезды у Омийи онлайн по самым выгодным ценам на 2026 год. Выбирайте из 3474 объектов с реальными фото и отзывами.

LEGALAND Sangenjaya ANNEXKamiuma, 1-chōme−13−12, Токио
3 км от метро Нака-Мэгуро
LEGALAND HatagayaHatagaya, 2-chōme−6−1, Токио
1 км от метро Ёёги-Уэхара
Pufuka Wakakusa2-30-9 Higashimukojima, Токио
1,9 км от метро Асакуса
LEGALAND Hatagaya ANNEX3-chōme-28-5 Hatagaya, Токио
1,3 км от метро Ёёги-Уэхара
LEGEND COURT Hikifune4-chōme-13-4 Yahiro, Токио
2,8 км от метро Минами-Сэндзю
S-K Mansion2-chōme-14-10 Hatsudai, Токио
978 м от метро Ёёги-Уэхара
Gaden Otsuka 302Garden Otsuka, 3-38-14 Minami-Otsuka, Токио
526 м от метро Син-Оцука
Amadeus 21Minami Nagasaki 5-chome 6-10, Токио
1,3 км от метро Сэнкава
Cube Stay Kita-Tokyo2-chōme-29-4 Kamiya, Токио
4,9 км от метро Икэбукуро
LiLi House Tateishi#305 MAXIMAPARK 5-chome-4-2 Tateishi, Токио
2,7 км от метро Аясэ
Guest House SAKURAYATateishi, 5−4−２, Токио
2,7 км от метро Аясэ
Aladdin HouseTateishi, 5−4−2, Токио
2,7 км от метро Аясэ
Guest House IROHATateishi, 5-chōme−4-2, Токио
2,7 км от метро Аясэ
Nagomi An402 MAXIMAPARK 5-chome-4-2 Tateishi, Токио
2,7 км от метро Аясэ
Rakutu Higashi Jujo Hotel 2 F2F 1-chome-9-1, Higashi-jujo, Токио
3,8 км от метро Икэбукуро
Oshiage 33-50-6 Oshiage, Токио
2,1 км от метро Асакуса
Mishuku1 House1-chōme-21-22 Mishuku, Токио
2,3 км от метро Ёёги-Уэхара
Yotsugi2 House2-6-18, Yotsugi, Токио
3,1 км от метро Аясэ
Mat ShibuyahonmachiHonmachi, 1-chōme−60−３, Токио
1,4 км от метро Ёёги-Уэхара
Elixir Maison Daitabashi2-27-7 Obara, Токио
1,3 км от метро Хонантё

Стоимость проживания в Омийе начинается от 5 729 ₽, самый дорогой вариант обойдется вам в 167 927 ₽.

Варианты отелей в Омийе

По звёздам

По типу

С удобствами

По ценам

Интересы

AppStore

GooglePlay

Huawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии